В течение года эксперты считали, что традиционное обучение ИИ, давшее жизнь ChatGPT, окончательно утратило свою значимость. Многие утверждали, что будущее за обучением с подкреплением, но это мнение оказалось ошибочным. Классическое предварительное обучение (pre-training) готовится к возрождению в 2026 году, что важно для выбора ИИ-продуктов и инвестиций. Существуют два направления развития: увеличение размеров моделей и продление времени обработки информации. Однако современные ИИ-модели во многом похожи на свои предшественники. Основные факторы успеха — это объем данных и вычислительные мощности. Новый подход, дающий моделям время на раздумья, продемонстрировал, что процесс важнее результата. Прогресс в предварительном обучении продолжается, и OpenAI, по всей видимости, осознает необходимость возврата к этим методам. В результате, рынок строительства дата-центров и сетевых технологий ожидает значительные изменения.