Недавние данные исследования METR указывают на то, что использование LLM (Large Language Models) увеличивает время выполнения задач у опытных разработчиков на 19%. Несмотря на это, разработчики отмечают положительный эффект от инструментов автодополнения, таких как Claude Code, что приводит к когнитивному искажению. Однако, по данным 2025 Developer Survey от Stack Overflow, положительное отношение к LLM снизилось с 70% до 60%, что свидетельствует о растущем недовольстве. Проблемы с качеством кода и необходимостью его проверки на ошибки в «правдоподобных» решениях усугубляют ситуацию. Большинство разработчиков теперь используют несколько инструментов, что отвлекает их и увеличивает время на выполнение задач. Несмотря на это, интерес к LLM не угасает, и разработчики продолжают искать способы интеграции этих технологий в свою работу.