Андрей Карпаты представил уникальный файл на Python, который обучает GPT с нуля, используя всего 240 строк кода и без внешних зависимостей. Этот образовательный проект, состоящий лишь из базовых импортов, таких как os и math, позволяет понять ключевые моменты работы нейросетей. Основная задача microGPT заключается в том, чтобы предсказывать несуществующие имена, обучаясь на текстовом файле. По своей сути, это мини-версия алгоритма, аналогичного ChatGPT, но с огромной разницей в масштабе. Код включает токенизатор, движок автоградиента, параметры модели и архитектуру GPT, позволяя пользователям увидеть магию работы нейросети. Интересно, что весь алгоритм помещается в один файл, в то время как традиционные реализации требуют сложных и объемных систем. Эта упрощенная версия освещает суть обучения ИИ, показывая, что важен не объём кода, а его алгоритмическое содержание.