С каждым годом разработка LLM-систем становится проще, но вопрос остается: зачем создавать что-то новое, если уже существуют готовые SaaS и open-source решения? Готовые инструменты зачастую оптимизированы под универсальные сценарии, тогда как реальность требует учета специфических условий, таких как безопасность данных и уникальные источники информации.

Разработка pet-проектов позволяет исследовать ключевые аспекты LLM и выявлять проблемы, связанные с качеством и скоростью. В данной статье представлены направления, которые будут актуальны в 2026 году, с описанием целей, минимального плана и ожидаемых результатов.

Эти проекты подойдут тем, кто хочет углубить свои знания о RAG, разрабатывать локальные решения без облака или же оптимизировать свои инструменты. Каждый проект включает в себя реализацию MVP, что позволит не только получить результат, но и понять процессы, стоящие за ними. Удачи в разработке!