Жительница Красноярска узнала, что её коллегу решили сократить не за плохую работу, а из-за алгоритма, который посчитал её «ненужной» компании. Сотрудница ушла по собственному желанию, не желая работать в такой атмосфере, и быстро нашла новую работу. Подобные случаи происходят и в других регионах, где автоматизированные системы влияют на кадровые решения.

В Москве компания с выручкой около 750 млн рублей попробовала заменить категорийного менеджера искусственным интеллектом. Сотрудницу перевели на неполный рабочий день и снизили зарплату, а при отказе работать в новых условиях уволили. Суд признал увольнение незаконным, поскольку процедура сокращения была нарушена: работодатель не уведомил заранее и не предложил вакансии.

Юристы отмечают, что частые больничные не могут служить основанием для сокращения, а решения на основе исключительно автоматизированной обработки персональных данных запрещены законом. Однако, если за алгоритмом стоит проверка человека, юридически решение принимает именно он, и закон работает неэффективно.

На рынке труда конкуренция растёт: в Красноярском крае на одно место приходится почти 12 резюме. Рекрутеры используют ИИ для первичного отбора, но алгоритмы нередко упускают нюансы и могут отсеять подходящих кандидатов. Стандартные шаблоны отказов — дело платформ, экономящих время HR.

Сервисы вроде HeadHunter подчёркивают, что финальные решения принимают люди, а ИИ лишь облегчает рутинные задачи. Однако отсутствие прозрачного регулирования и судебной практики порождает проблемы с дискриминацией и непрозрачностью процесса.

Эксперты советуют: не соглашайтесь на увольнение по собственному желанию при сокращениях, требуйте соблюдения процедуры. Если увольнение или отказ в работе кажутся незаконными, обращайтесь в суд, собирая доказательства. Пока в России нет чёткого регулирования ИИ в HR, алгоритмы всё чаще определяют вашу судьбу на рынке труда.