Всего за одну команду на ноутбуке можно запустить 26-миллиардную нейросеть Google Gemma 4 26B-A4B. Эта модель, основанная на архитектуре mixture-of-experts, активирует лишь небольшую часть своих параметров, что позволяет ей работать на устройствах с 48 ГБ памяти, выдавая результаты, сравнимые с более крупными моделями. Новая версия LM Studio 0.4.0 значительно упростила запуск локальных моделей, добавив консольные утилиты и совместимость с Anthropic. Теперь пользователи могут направлять Claude Code на свою локальную Gemma 4. Эта модель также поддерживает контекст до 256K токенов, что открывает новые возможности для глубокого аналиа данных. Наличие возможности работы с нейросетью на ноутбуке, а не в облаке, делает Gemma 4 идеальным решением для разработчиков и исследователей, желающих работать с мощными инструментами без необходимости в серверных кластерах. Однако, при использовании модели следует учитывать высокие требования к оперативной памяти.