Согласно данным Международного энергетического агентства, в 2024 году системы искусственного интеллекта и дата-центры израсходуют около 415 ТВт·ч электроэнергии, что составляет свыше 10% от общего потребления в США. К 2030 году это число может удвоиться, что подчеркивает необходимость поиска энергоэффективных решений. Новая архитекура ИИ предполагает отход от традиционных моделей принятия решений, основанных лишь на вероятностных расчетах. Вместо этого, предлагается дополнить нейросети символическим уровнем, что позволит более эффективно структурировать задачи и применять логические ограничения. Эксперименты, проведенные на задаче Башня Ханоя, показали, что новый подход обеспечивает 95% точности выполнения, в то время как традиционные модели достигают лишь 34%. Кроме того, новая система требует в 100 раз меньше энергии, что делает ее перспективной для масштабирования и повышения надежности ИИ.