Большие языковые модели (LLM) продолжают развиваться, и их возможности значительно улучшились за последние два года. Ранее их предсказания были поверхностными, но сейчас они способны более конструктивно взаимодействовать, включая фразы «я не знаю» и использование инструментов для получения актуальной информации. Например, если вы спросите о погоде в Париже, модель может самостоятельно выполнить поиск в Интернете и предоставить актуальные данные.

Обучение с подкреплением позволило моделям лучше справляться с задачами, разбивая их на подзадачи и проверяя свои ответы. Этот подход ведет к более качественным результатам, поскольку модели учатся рассуждать и анализировать информацию.

Современные LLM могут не только генерировать текст, но и использовать внешние источники для проверки своих выводов. Это открывает новые горизонты в их применении и повышает качество ответов, делая их более полезными и точными.