Недавнее утверждение Дженсена Хуанга, CEO Nvidia, о достижении искусственного общего интеллекта (AGI) вызвало множество вопросов. Критики указывают, что современные ИИ-системы далеки от истинного интеллекта, напоминая лишь плагиаторов. В частности, Amazon столкнулась с серьезными сбоями, когда их генеративный ИИ привел к остановке работы сайта на шесть часов, что обернулось многомиллионными потерями. На экстренном собрании инженеры выявили, что причиной проблем стал именно их ИИ, который не справился с задачами. Несмотря на попытки использовать ИИ для повышения производительности, инженеры теперь вынуждены получать одобрение старших коллег на изменения, что фактически снижает общую продуктивность. В результате, несмотря на обещания, ИИ не только не стал инструментом продуктивности, но и продемонстрировал свои ограничения в реальных условиях.