Искусственный интеллект: новая эра оптимизации памяти

Индустрия искусственного интеллекта долгое время опиралась на увеличение вычислительных мощностей. Однако 25 марта 2026 года на биржах произошло нечто необычное: несмотря на рост индекса Nasdaq, акции ведущих производителей памяти, таких как Micron, Western Digital и Seagate, упали после публикации статьи Google Research. Команда представила TurboQuant – алгоритм, который снижает размер KV-кэша до 3 бит, не ухудая точность и увеличивая скорость вычислений на чипах NVIDIA H100 в восемь раз.

Ранее компании накапливали дорогостоящие чипы для решения проблемы больших объемов данных. Google же предложила отказаться от устаревших систем координат, внедрив квантование полярных координат. Этот подход минимизирует потери данных и сглаживает ошибки.

Отмечается, что софтверное обновление делает чипы NVIDIA H100 настолько эффективными, что клиенты могут отложить свои закупки. Аналитики Morgan Stanley советуют не паниковать, ведь более доступные решения для ИИ могут лишь повысить его популярность и открыть новые возможности для проектов. TurboQuant будет представлен в апреле на конференции ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро.