Команда ученых из MIT разработала Wave-Former, уникальную систему, позволяющую роботу восстанавливать 3D-формы предметов, находящихся за картоном, гипсокартоном, деревом или тканью. Система использует миллиметровые радиоволны, аналогичные Wi-Fi, и обученную генеративную модель. На испытаниях Wave-Former смогла точно реконструировать около 70 объектов, среди которых банки, коробки и фрукты, с точностью на 20% выше прежних технологий. Основной проблемой в беспроводном зрении является отражение миллиметровых волн, из-за чего сенсор видит лишь верхнюю часть объектов. Решение команды Фаделя Адиба заключается в том, что радар создает частичную модель, а генеративная модель дополняет недостающие части. Также разработана система RISE, которая может реконструировать целые комнаты с помощью одного радара и движущихся людей, используя вторичные сигналы отражений. Оба проекта будут представлены на конференции CVPR и найдут применение в роботах для проверки содержимого коробок и в домашних условиях для ориентации без нарушения приватности. «Мы используем ИИ для реализации беспроводного зрения,» — прокомментировал Адиб.