Разработка искусственного интеллекта, способного конкурировать с человечеством, становится все более времязатратным и дорогостоящим процессом. Gartner оценил глобальные затраты на ИИ в 2022 году в 1,5 трлн долларов, с прогнозами роста до 2 трлн к 2026 году. При этом лишь 6% проектов в области ИИ приносят прибыль за первый год, что ставит под сомнение устойчивость этого направления. В OpenAI были расформированы группы, занимавшиеся разработкой безопасного и полезного ИИ, что подчеркивает неопределенность вокруг достижения AGI. Эксперты, такие как Илья Суцкевер, выражают сомнения в том, что увеличение числа параметров действительно приблизит нас к AGI, указывая на актуальные недостатки в обобщении и обучении с подкреплением в существующих моделях. Обсуждаются также новые подходы, такие как длительное обучение с ценностным подкреплением, которые могут стать ключом к будущему ИИ.