Команда ученых из Университета Тохоку в Японии совместно с компанией Fujitsu сделала шаг вперед в понимании механизма сверхпроводимости, используя искусственный интеллект. Исследование проводилось с помощью платформы Fujitsu Kozuchi, которая автоматизировала уточнение причинно-следственных связей на основе обширных экспериментальных данных, что может ускорить исследования в материаловедении, включая разработку новых лекарств и электронных устройств. В рамках проекта исследователи применили ИИ к данным, полученным методом угловой фотоэмиссионной спектроскопии (ARPES) на образце антимонида ванадия цезия (CsV₃Sb₅), который относится к кагоме-структурам. Данные были собраны с использованием синхротронного источника света NanoTerasu. Применение ИИ помогло сократить объем данных ARPES и выявить новые закономерности, что позволило установить, что сверхпроводимость материала связана с взаимодействием электронов ванадия, сурьмы и цезия. Результаты работы опубликованы в журнале Scientific Reports.