Команда исследователей из MIT создала уникальную модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью предсказывать процесс формирования сложных организмов из клеточных скоплений. Эта модель, обученная на видео эмбрионального развития плодовой мушки, демонстрирует способности предсказать движение, деление и перестройку тысяч клеток в течение первого критического часа их развития с точностью около 90%. Успех был достигнут благодаря инновационному подходу, который объединил два традиционных метода моделирования в единую «двойную графовую» структуру. Это позволяет ИИ учитывать как положение клеток, так и их взаимодействия, формируя целостную ткань. Основная цель проекта заключается не только в симуляции, но и в понимании основных принципов жизни, что открывает возможности для изучения сложных организмов, включая человека, и выявления клеточных сбоев, связанных с заболеваниями, такими как рак и астма. Однако для применения технологии в других биологических системах требуется аналогично детализированная информация.