Энди Коенен, работающий в Google DeepMind, анонсировал появление Isometric NYC – интерактивной изометрической карты Нью-Йорка, выполненной в духе SimCity и созданной с использованием технологий искусственного интеллекта. Эта карта позволяет пользователям исследовать весь город, обеспечивая возможность масштабирования для изучения как панорамного вида, так и детального анализа отдельных районов.

Изначально Коенен задумывал реализацию пиксельной карты, опираясь на спутниковые фотографии с помощью Nano Banana. Однако в процессе работы стало ясно, что модель не справляется с геометрическими аспектами, демонстрируя проблемы с производительностью и высокой стоимостью. Как результат, он адаптировал компактную модель Qwen/Image-Edit, обучив её на 40 парах изображений, что заняло около четырёх часов и обошлось в $12.

Для оптимизации работы использовались инструменты ИИ, такие как Claude Code и Gemini CLI. Инженер отметил, что ему не пришлось писать ни строчки кода. Большую часть времени он потратил на оптимизацию отображения элементов карты для улучшения масштабирования и снизил нагрузку на устройства пользователей. Коенен подчеркивает, что он не считает ИИ заменой человеческому креативу, а скорее инструментом, который помогает сосредоточиться на более значимых задачах. Он отметил, что автоматизация рутинных процессов освобождает время, которое можно потратить на действительно важные вещи.