Инновации в алго-трейдинге: Как AI меняет правила игры

Несколько месяцев назад я представил масштабный лонгрид о своем проекте алго-трейдинга DepthSight. В нем обсуждались технические детали, примеры кода и трудности интеграции с биржами. Однако самое важное открытие, которое я сделал за это время, заключается в том, что наличие команды и бюджета порой мешает инновациям. В 2026 году одиночка с «роем» AI-агентов может создать более сложный продукт, чем команда из 50 человек.

В традиционной разработке часто теряется контекст: от идеи до готового продукта проходит много этапов, и каждый из них вносит свои изменения. В отличие от этого, я использую AI для поддержки всего процесса разработки, что позволяет сохранить первоначальную идею.

Сравнивая свою работу с крупными компаниями, я вижу, что они сталкиваются с проблемами наследия и инерции. Я смог создать систему с нуля, что дало мне конкурентное преимущество.

Хотя я не отвергаю важность команды в будущем, на стадии создания MVP модель «соло-фаундер + AI» оказывается более эффективной. Это меняет правила игры и открывает новые возможности для индивидуальных разработчиков.