27 января 2025 года Nvidia столкнулась с самой крупной потерей капитализации в истории публичных компаний, сократившись на $589 миллиардов. Причиной стало заявление китайского стартапа DeepSeek о том, что он обучил модель, сопоставимую с GPT-4, всего за $6 миллионов, а не миллиарды. Этот сюрприз потряс рынок, противореча всем устоявшимся убеждениям о необходимости огромных инвестиций в AI. Гиганты, такие как OpenAI и Google, вкладывают миллиарды, но DeepSeek продемонстрировал, что сильно снизить стоимость разработки возможно.

Согласно данным Stanford AI Index 2025, DeepSeek R1 показал результаты на уровне лучших моделей, затратив на обучение лишь треть от их стоимости. Так же замечено, что большинство стандартных бенчмарков утратили свою значимость, так как AI-системы достигают предела в оценках.

Попытки крупных компаний оправдать свои расходы на инфраструктуру продолжаются, однако пользователи всё чаще сомневаются в реальной ценности обновлений. История с DeepSeek дает ясный сигнал: значительные бюджеты больше не являются гарантией успеха. А эффективные альтернативные подходы могут дать результат без миллиардных вложений.