Недавно была разработана новая модель искусственного интеллекта под названием SeaCast, которая призвана изменить методы регионального прогнозирования океанических условий. Эта графовая нейронная сеть, в отличие от своих глобальных аналогов, учитывает сложные формы береговых линий и объединяет как океанические, так и атмосферные данные. Это позволяет улучшить моделирование специфической динамики Средиземноморья, которую традиционные модели не способны адекватно отразить. Описание технологии опубликовано в журнале Scientific Reports. SeaCast работает с высоким разрешением около 4 километров и предоставляет прогнозы на глубину до 200 метров. Нейросеть была обучена на основе 35 лет исторических данных от службы Copernicus Marine. Испытания показали, что SeaCast значительно превосходит действующую модель Copernicus и расширяет горизонты прогнозирования до 15 дней. Такой скачок в скорости обработки данных позволяет использовать метод ансамблевых прогнозов для более точной оценки рисков в судоходстве, аквакультуре и экологическом мониторинге. Также было установлено, что интеграция атмосферных данных значительно повышает точность предсказаний, особенно у поверхности моря. В дальнейшем исследователи намерены внедрить SeaCast в систему оперативного прогнозирования, что задаст новый стандарт в мировом морском прогнозировании.