OpenAI завершает первую фазу нового раунда финансирования, сумма которого превысит $100 миллиардов, сообщает Bloomberg. Согласно оценкам, рыночная стоимость компании может составить более $850 миллиардов, что превышает ранее ожидавшиеся $830 миллиардов. Данный раунд финансирования устанавливает абсолютный рекорд среди частных технологических компаний, более чем удваивая предыдущий рекорд OpenAI в размере $41 миллиарда, полученный от SoftBank в декабре 2025 года.
Первая фаза включает четырех стратегических инвесторов: Amazon обсуждает возможность инвестирования до $50 миллиардов при условии усиления использования своих чипов Trainium и облачных сервисов. SoftBank готов вложить до $30 миллиардов сверх уже инвестированных $41 миллиарда. Nvidia планирует выделить около $20 миллиардов, а Microsoft также принимает участие, хотя конкретная сумма не разглашается. Окончательное решение по распределению инвестиций ожидается до конца февраля, после чего последует вторая фаза с участием венчурных и суверенных фондов, что может увеличить общую сумму.
Несмотря на масштабные инвестиции, OpenAI все еще сталкивается с серьезными финансовыми проблемами и не планирует выйти на прибыль до 2029 года. Прогнозируемые убытки в 2026 году могут достигнуть $14 миллиардов, что в три раза больше, чем в 2025 году, а к 2029 году кумулятивный отрицательный денежный поток составляет $143 миллиарда. При этом 60-80% расходов идут на обучение и запуск моделей, а инфраструктурные обязательства компании превышают $1,4 триллиона.
OpenAI нуждается в этих средствах для разработки обширной ИИ-инфраструктуры, оцененной Сэмом Альтманом в «триллионы долларов», среди которых ключевой проект — Stargate стоимостью $500 миллиардов, реализуемый совместно с SoftBank и Oracle. Компания также готовится к IPO в второй половине 2026 года с целевой оценкой в $1 триллион. Для инвесторов это не только финансовая выгода: Amazon получает клиента для своих чипов, SoftBank углубляет свою крупнейшую инвестицию, а Nvidia и Microsoft укрепляют сотрудничество с лидером в потреблении вычислительных ресурсов.