Искусственный интеллект ускоряет биомедицинские исследования

Компания Anthropic поделилась информацией о том, как ученые из Стэнфорда и MIT применяют модель Claude для оптимизации биомедицинских исследований. Платформа Biomni из Стэнфорда теперь осуществляет полногеномный поиск ассоциаций (GWAS) всего за 20 минут, в то время как раньше этот процесс занимал месяцы.

Иан Чизман из MIT проводит CRISPR-скрининг, в ходе которого его команда «выключает» тысячи генов в миллионах клеток и фиксирует результаты. Хотя программа группирует гены по схожим повреждениям, интерпретация полученных данных остается за человеком. Чизман помнит функции около 5000 генов, однако анализ одного скрининга требует сотен часов, что оставляет множество кластеров неисследованными.

Аспирант Маттео Ди Бернардо предложил решение, разработав систему MozzareLLM на базе Claude, которая анализирует кластеры, как это делает профессор. При тестировании Claude показал высокую эффективность, выявив путь модификации РНК, который другие модели не заметили. Команда планирует открыть датасеты с аннотациями Claude, чтобы эксперты могли исследовать кластеры, остающиеся вне их досягаемости. Anthropic также расширяет программу AI for Science, предоставляя ученым бесплатные API-кредиты для использования моделей Claude.