В AI-индустрии происходят значительные изменения. Как показывает недавний анализ TechCrunch, компании, занимающиеся разработкой фундаментальных моделей, таких как OpenAI, Anthropic и Google, рискуют стать лишь поставщиками сырья. Все больше стартапов разрабатывают приложения, которые используют эти модели, и начинают получать прибыль. Один из основателей сравнил это с продажей кофейных бобов Starbucks: производитель не контролирует бренд, но без его продукции не получится сварить кофе.

Основной причиной такого сдвига является замедление отдачи от предобучения. Ранее огромные инвестиции в обучение больших моделей приносили значительный прирост производительности, а сейчас этот процесс затормаживается. Внимание смещается на тонкую настройку, алгоритмы обучения с подкреплением и пользовательский интерфейс.

Стартапы, создающие специализированные приложения, чувствуют себя уверенно, не завися от конкретной модели, поскольку важен именно способ использования и удобство для пользователей. Это позволяет им быстро изменять модели и выбирать оптимальные решения по цене и качеству.

Тем не менее, для крупных лабораторий это создает риски, поскольку их фундаментальные модели могут стать низкомаржинальным бэкендом. Однако при должной адаптации и улучшении пользовательского опыта они могут сохранить свое лидерство.