Александр Мордвинцев, известный благодаря проекту DeepDream, сделал значительный шаг в области синтеза биологии и компьютерных наук. В своем исследовании, освещённом Quanta Magazine, он представил нейронные клеточные автоматы. Эти цифровые системы организованы так, что каждая клетка взаимодействует только с ближайшими соседями, однако вместе они способны формировать сложные структуры, восстанавливаться после повреждений и проявлять качества, характерные для живых организмов.

В отличие от классической «Игры Жизнь» Джона Конвея, где правила просты, а результат случайный, новые автоматы начинают с формулировки цели. Алгоритм самостоятельно находит правила, чтобы клетки образовали заданный рисунок. Каждая клетка может находиться в множестве состояний и обладает скрытыми параметрами, влияющими на её поведение. Это приближает процесс к биологическим системам, где изменения происходят не синхронно, а постепенно.

Результаты впечатляют: такие системы способны к самовосстановлению, нет управляющего центра, что обеспечивает их устойчивость к шуму и неопределённости. Возможные применения включают моделирование самовосстанавливающихся тканей в медицине, рои роботов в робототехнике и адаптивные материалы. Исследование показывает, что жизнь и вычисления – это две стороны одного процесса, открывая новые горизонты для будущих вычислительных систем.